ЧелябинскСр, 05 февраля 2025
Ваш город...
Россия
Центральный федеральный округ
Белгород
Брянск
Владимир
Воронеж
Иваново
Калуга
Кострома
Курск
Липецк
Москва
Московская область
Орел
Рязань
Смоленск
Тамбов
Тверь
Тула
Ярославль
Северо-Западный федеральный округ
Архангельск
Великий Новгород
Вологда
Калининград
Ленинградская область
Мурманск
Петрозаводск
Псков
Санкт-Петербург
Сыктывкар
Южный федеральный округ
Астрахань
Волгоград
Краснодар
Крым/Севастополь
Майкоп
Ростов-на-Дону
Элиста
Северо-Кавказский федеральный округ
Владикавказ
Грозный
Дагестан
Магас
Нальчик
Ставрополь
Черкесск
Приволжский федеральный округ
Ижевск
Йошкар-Ола
Казань
Киров
Нижний Новгород
Оренбург
Пенза
Пермь
Самара
Саранск
Саратов
Ульяновск
Уфа
Чебоксары
Уральский федеральный округ
Екатеринбург
Курган
Тюмень
Челябинск
Югра
ЯНАО
Сибирский федеральный округ
Абакан
Горно-Алтайск
Иркутск
Кемерово
Красноярск
Кызыл
Новосибирск
Омск
Томск
Дальневосточный федеральный округ
Анадырь
Благовещенск
Владивосток
Магадан
Петропавловск-Камчатский
Улан-Удэ
Хабаровск
Чита
Южно-Сахалинск
Якутск
Спецоперация России
Последние новости
Спецоперация России
Сортировка
Поиск
Спецоперация России
#Новости компаний Читать 3 мин.

У сталеваров ММК появился Цифровой помощник

В электросталеплавильном цехе (ЭСПЦ) Магнитогорского металлургического комбината ММК (ПАО «ММК») внедрён цифровой помощник прогнозирования температуры заказа, разработанный с применением методов машинного обучения, который позволяет оптимальным образом нагревать сталь на одной из важнейших стадий производственного процесса – внепечной обработки стали для улучшения макроструктуры слитков на этапе разливки.

ММК
#Новости компаний

Фото: ММК

У сталеваров ММК появился Цифровой помощник
ММК #Новости компаний

Фото: ММК

В электросталеплавильном цехе (ЭСПЦ) Магнитогорского металлургического комбината ММК (ПАО «ММК») внедрён цифровой помощник прогнозирования температуры заказа, разработанный с применением методов машинного обучения, который позволяет оптимальным образом нагревать сталь на одной из важнейших стадий производственного процесса – внепечной обработки стали для улучшения макроструктуры слитков на этапе разливки.

28 января – ИА SM.News. Внедрение сервиса, который разработан группой математического моделирования и продвинутой аналитики совместно с отделом производственных систем ММК-Информсервис, нацелено на снижение брака по сортовым заготовкам, на сокращение потерь электроэнергии и расхода графитированных электродов при нагреве металла на агрегатах печь-ковш (АПК).

Согласно действующей технологии сталь поступает на агрегаты внепечной обработки после выплавки в дуговых печах или двухванном агрегате ЭСПЦ. В ходе обработки сталь по химическому составу доводится до заданной марки и нагревается на АПК до температуры заказа для последующей разливки на машинах непрерывного литья заготовки с соблюдением определенного температурного диапазона. Заказ температуры нагрева стали на АПК формирует технологический персонал ЭСПЦ и теперь на данном этапе в помощь человеку функционирует внедренное ML-решение. Система анализирует целый ряд параметров и подсказывает оптимальную температуру заказа. Ранее специалисты ЭСПЦ при заказе температуры опирались на показания данных с мнемосхем и собственный опыт.

«Цифровой помощник рассчитывает прогноз заказа температуры на основе математической модели, обученной на исторических данных по 32 тыс. плавок и учитывает такие параметры как: физико-химические свойства стали, уровень нагрева, время обработки, теплопотери стальковша и заданную марку стали. Вся информация отображается в онлайн-таблице электросталеплавильного цеха и накапливается в базе для последующего поиска закономерностей и отклонений», – рассказал заказчик системы, начальник научно-технического центра ПАО «ММК» Андрей Картунов.

«Мнение автора может не совпадать с мнением редакции». Особенно если это кликбейт. Вы можете написать жалобу.

Отправьте сообщение об ошибке, мы исправим

Отправить