Фото: пресс-служба ЮУрГУ

Разрабатывается система управления взлетом, полетом и посадкой дронов с элементами механизации крыла. Система может применяться для координации работы лопастей ветроэнергетических установок. В обоих случаях испоьзуется ИИ с самообучающейся нейросетью.

— Ранее такие решения применялись только на крупных летательных аппаратах. Монтируемые элементы регулируют взлет, посадку, угол подъема и обеспечивают устойчивость и стабильность полета. Теперь управлять беспилотником можно будет с земли без участия оператора. ИИ регулирует работу подвижных частей на крыльях, обеспечивая маневренность и экономичность полета. Нейронная сеть собирает погрешности в движении аппарата и прогнозирует отклонения, — сообщает пресс-служба ЮУрГУ.

Работа ведется на средства гранта Российского научного фонда. Ученые ЮУрГУ изготовили экспериментальные подкрылки и надкрылки на 3D-принтере. Испытания проводились в аэротрубе при разных скоростях и углах наклона.